這十一天,我追蹤的幾個頻道剛好都在講同一件事。賓夕法尼亞大學教授 Ethan Mollick 9 月 18 日寫了一篇長文,標題直翻是「超前的存量」,意思是:現在的 AI,能做到的事,其實遠遠超過大多數人真正懂得怎麼用。他說,人還留著四樣 AI 搶不走的東西:夠深的專業判斷、夠廣的視野、懂得取捨的眼光,還有願意動手試的行動力。同一週,Sahil Bloom 寫了一篇關於「效率悖論」的文章:效率變高,不代表你會輕鬆,反而會讓你接更多事,消耗總量不減反增。9 月 24 日,Daniel Priestley 分享自己剛到英國時,只請了 28 個人來吃晚餐,後來這場飯局帶來 400 萬英鎊的生意。
這三件事講的其實是同一句話。AI 能不能幫上忙,關鍵不在工具多強,是你有沒有先把自己的判斷寫下來。而想擺脫「越有效率、接越多案子」這個惡性循環,靠的也不是把自己壓得更快,是換一種交付的方式。高價生意也不需要很多人,需要的是找對幾個人。這幾句話,我自己也是這幾年一步一步才想清楚的。
這正是拓米平台在做的事:先把你腦子裡那些做慣了、卻講不清楚的判斷,一條一條整理出來(站1 經驗盤點),再把它排成清楚的步驟,變成一套講得出來的方法(站3 框架搭建)。你不用自己一個人摸索怎麼寫下來。特別是你如果是教練、講師、顧問這種靠專業吃飯的人,這套本來就是替你設計的。免費就能進拓米補給站看,想跟著做一次,社群裡有工作坊。
9 月 18 日,YouTuber Nate Herk 發布影片。他做了一個 GPT-6 Astra skill(針對一件事寫的一套說明,教 AI 每次都照這套方法做),用來取代原本要付費訂閱的 Higgsfield 工具。這支影片有 1,034 次觀看。
他做的這個 skill,省下的是一筆訂閱費。但這幾天我一直在想,同樣叫 skill,拿去省工具的錢,跟拿去裝你自己的判斷,完全是兩件事。省錢的 skill,省的是你每個月要付的錢;裝著你判斷的 skill,省的是你未來十年重複交付同一件事的時間。
▋葉青筆記都叫 skill,裝的東西不一樣。省錢的 skill 到處都是,裝著你判斷的 skill,只有你自己能做出來。這正是拓米平台站7,從細節萃取到組裝成 AI 助手在幫你做的事。
9 月 25 日,Nate Herk 發布影片,示範只用一句提示詞,就讓 AI 剪出同一支影片的三種不同風格版本。他說,每次用 AI 剪片,他都會先做五件事:把內容轉成文字、剪片段、抓好節奏、寫成一個 skill、最後讓 AI 自己檢查一遍。這支影片兩天內就有 9 萬次觀看。
差別不是 AI 比較厲害,是他先把「什麼樣算剪得好」這件事,想清楚、寫下來了。
▋葉青筆記你心裡那把「什麼樣算好」的尺,才是真正值錢的東西。AI 只是照著你的尺做事,尺不清楚,AI 也做不出好東西。
9 月 18 日,YouTuber Nate Herk 發布影片,整理 Anthropic 執行長談「怎麼用 Claude 打造一人公司」的說法。這支影片有 4.8 萬次觀看。
連做 AI 的公司自己都在講一人公司,這件事本身就很有意思。但我覺得這句話只說對了一半:AI 能幫你把一個人放大成一間公司,前提是你有一套自己的判斷可以餵給它。沒被整理過的專業,AI 放大的只是雜訊。
▋葉青筆記一人公司不是把自己塞滿更多工具,是先把你那套沒說出口的判斷寫下來,再讓 AI 幫你放大。這正是拓米平台站1 經驗盤點在幫你做的第一步。
9 月 22 日,Sunny Lenarduzzi 發布影片。她說自己從 Instagram 還沒出現就開始做社群,每天照規矩發文,但認真回去看數字才發現,社群幾乎沒有在幫她的生意賺錢,真正帶來收入的是 YouTube 和電子報的名單。這支影片有 4,580 次觀看。
一個做了十幾年社群的人,最後親口承認社群沒有幫她賺到錢,這句話比我講十次道理更有說服力。
▋葉青筆記你每天逼自己發文,換到的是什麼?如果答案不是名單或詢問度,那可能不是你不夠努力,是你選的管道,本來就沒接住你的生意。
9 月 24 日,Daniel Priestley 發布影片,說起自己剛到英國時,身上只有一只行李箱和一張信用卡。他花兩週邀了 28 個人來吃一場私人晚宴,結果其中 26 人答應之後跟他一對一見面,大約 20 人後來成了合作夥伴。這條路徑後來帶來 400 萬英鎊的生意。這支影片有 1,116 次觀看。
28 個人,不是 28 萬個人。高價的生意,靠的從來不是很多人,是找對幾個人。
▋葉青筆記高價產品不需要很多人買單,需要的是找到對的幾個人。這也是為什麼名額有限的一對一諮詢,常常比撒網式的廣告更值得投入。
9 月 22 日,Daniel Priestley 發布 35 秒短片。他說,多數人以為成交的第一步是約到一通銷售電話,但真正的第一步,是讓對方願意答應把時間給你,不一定要是電話,也可以是別的形式。這支影片有 416 次觀看。
這句話一秒就拆掉了「成交等於推銷」這個想法。
▋葉青筆記客戶願意給你 30 分鐘,比你講得多動聽更重要。這也是為什麼一對一的談話,永遠比廣告文案更容易賣出高價服務。
9 月 18 日,賓夕法尼亞大學教授 Ethan Mollick 發表一篇長文,標題直翻是「超前的存量」。他說,現在的 AI,能做到的事其實遠遠超過大多數人和公司真正懂得怎麼用。他認為,人還留著四樣 AI 搶不走的東西:夠深的專業判斷、夠廣的視野、懂得取捨的眼光,還有願意動手試的行動力。文章裡他舉了例子:把一款 1977 年的老遊戲改造成立體動作遊戲、把一座圖書館的老照片重建成立體空間。這些事 AI 都做得到,但得先有人知道該叫它做什麼。
他說的這四樣東西,說到底就是一件事:你的判斷。
▋葉青筆記AI 能力超前不可怕,可怕的是你自己都不知道你有這些本事,更別說把它寫下來。
9 月 18 日,Sahil Bloom 發表一篇文章,講的是「傑文斯悖論」:效率變高,不會讓你少做事,反而會刺激你做更多事,最後花掉的時間和資源不減反增。他把這個道理拉到個人身上:你用 AI 省下來的時間,通常不會變成你的休息時間,而是被更多新的工作填滿,除非你自己決定不填。
這句話戳中很多被時間綁死的專業者:你以為變快一點,就能喘口氣,結果只是接了更多案子。
▋葉青筆記想真正輕鬆下來,靠的不是把自己逼得更快,是換一種交付方式,讓案子不用每次都靠你一個人從頭做一遍。
這是《拓米｜萃取前線》第 002 期,涵蓋 9/17 到 9/27 這段時間。我一樣把自己追蹤到的 AI 與知識創業動態,篩過、寫成你能直接用的判斷,送到你面前。有任何想法,歡迎在拓米補給站留言跟我說。
葉青
《拓米｜萃取前線》是【拓米補給站】每週免費發的電子報,我自己每天在追的 AI 與知識創業動態,整理成你能直接用的判斷。免費加入還能拿到《萃變七站》自我測評、電子書和模板,想知道【拓米補給站】完整在做什麼,歡迎進來看看:拓米補給站 ↗